Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin mendekati rata-rata bergerak ke titik data aktual. Bagaimana Menghitung Rata-Rata Berantai Rata-rata di Excel Menggunakan Exponential Smoothing. Analisis Data Eksperimen untuk Dummies, Edisi ke-2 Alat Exponential Smoothing di Excel menghitung rata-rata pergerakan Namun, bobot perataan eksponensial nilai yang termasuk dalam perhitungan rata-rata bergerak sehingga nilai yang lebih baru memiliki efek yang lebih besar pada perhitungan rata-rata dan nilai lama memiliki efek yang lebih rendah Bobot ini dilakukan melalui Smoothing constant. Untuk mengilustrasikan bagaimana alat Exponential Smoothing bekerja, anggaplah bahwa Anda kembali melihat informasi suhu rata-rata harian. Untuk menghitung rata-rata bergerak tertimbang dengan menggunakan smoothing eksponensial, lakukan langkah-langkah berikut. Untuk menghitung rata-rata bergerak yang merata secara eksponensial, pertama klik tombol Data tab s Data Analysis tombol perintah. Ketika Excel menampilkan kotak dialog Analisis Data, Pilih item Exponential Smoothing dari daftar dan kemudian klik OK. Excel menampilkan kotak dialog Exponential Smoothing. Mengidentifikasi data. Untuk mengidentifikasi data yang ingin Anda hitung rata-rata bergerak secara eksponensial, klik pada kotak teks Input Range Kemudian identifikasikan Rentang masukan, baik dengan mengetikkan alamat kisaran lembar kerja atau dengan memilih kisaran lembar kerja Jika kisaran masukan Anda menyertakan label teks untuk mengidentifikasi atau menggambarkan data Anda, pilih kotak centang Label. Berikan konstanta pemulusan. Masukkan nilai konstan pemulusan di Damping Factor text box File Bantuan Excel menyarankan agar Anda menggunakan konstanta pemulusan antara 0 2 dan 0 3 Mungkin, jika Anda menggunakan alat ini, Anda memiliki gagasan sendiri tentang apakah perataan yang benar adalah jika Anda tidak tahu apa-apa tentang Konstanta pemulusan, mungkin sebaiknya Anda tidak menggunakan alat ini. Letakkan Excel di mana menempatkan data rata-rata bergerak rata-rata yang dipercepat. Gunakan kotak teks Output Range untuk mengidentifikasi worksh Eet range ke mana Anda ingin menempatkan data rata-rata bergerak Dalam contoh lembar kerja, misalnya, Anda menempatkan data rata-rata bergerak ke dalam kisaran lembar kerja B2 B10. Bagan Pilihan adalah data yang dipercepat secara eksponensial. Untuk memetakan data yang merapikan secara eksponensial, pilih kotak centang Chart Output. Opsional Tunjukkan bahwa Anda menginginkan informasi kesalahan standar dihitung. Untuk menghitung kesalahan standar, pilih kotak centang Standard Errors Excel menempatkan nilai kesalahan standar di samping nilai rata-rata pergerakan rata-rata yang dipercepat secara eksponensial. Setelah Anda selesai menentukan berapa rata-rata informasi yang ingin Anda hitung dan di mana Anda inginkan. Itu ditempatkan, klik OK. Excel menghitung moving average information Weighted Moving Average. Weighted Moving Average menempatkan lebih penting pada pergerakan harga terakhir, Average Weighted Moving bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada Simple Moving Average biasa melihat Simple Moving Average A Contoh dasar 3 periode bagaimana Weighted Moving Average dihitung disajikan di bawah ini. Flour selama 3 hari terakhir adalah 5, 4, dan 8. Karena ada 3 periode, hari terakhir 8 mendapat bobot 3, the Hari kedua terakhir 4 menerima berat 2, dan hari terakhir dari 3-periode 5 menerima berat hanya satu. Perhitungannya adalah sebagai berikut 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. Nilai Rata-rata Bergerak Rata-rata 6 17 dibandingkan dengan perhitungan Rata-rata Bergerak Sederhana dari 5 67 Perhatikan bagaimana kenaikan harga besar 8 yang terjadi pada hari terakhir lebih baik tercermin dalam perhitungan Average Weighted Moving Average. Di bawah saham Wal-Mart menggambarkan perbedaan visual antara Average Moving Average 10 hari dan rata-rata Moving Average 10 hari. Sinyal beli dan jual potensial untuk indikator Weighted Moving Average dibahas secara mendalam dengan indikator Simple Moving Average lihat Wikipedia Moving Average.
No comments:
Post a Comment